비정형 데이터에서
의사결정까지, AI로 연결합니다
문서는 쌓이지만 검색되지 않고, 데이터는 있지만 판단으로 이어지지 않습니다. MHNT는 귀사의 도메인 데이터에 맞는 AI 파이프라인을 설계하고, 실제 운영 환경에서 작동하는 시스템을 구축합니다.
domain-specific data architecture.
프로젝트, 이렇게 진행됩니다
첫 만남부터 운영까지, 빠르게 검증하고, 필요한 만큼 확장합니다.
데이터 진단
현장의 문서, 데이터, 시스템을 분석하고 AI 적용 가능한 영역을 파악합니다
AI 설계
도메인에 맞는 AI 파이프라인과 데이터 구조를 설계합니다
파이프라인 구축
RAG, 임베딩, 벡터 검색 등 핵심 AI 모듈을 구현합니다
검증 · 학습
실제 데이터로 정확도를 검증하고, Guardrails을 적용합니다
운영 · 고도화
운영 환경에 배포하고, 데이터 축적에 따라 지속 개선합니다
질문에서 판단까지, 이렇게 연결됩니다
비정형 문서는 벡터로 변환되고, 질문은 근거 기반 답변으로 돌아옵니다. 현장의 데이터가 실시간 판단으로 이어지는 구조입니다.
서비스 전달
AI 기능
AI 엔진
데이터 처리
데이터 소스
산업별 적용 영역
어떤 산업이든, 판단의 방식이 바뀌면 결과가 달라집니다.
물류 · 유통
입출고 데이터, 재고 현황, 배송 로그에서 이상 패턴을 자동 감지하고 수요 예측과 최적 배분을 AI로 지원합니다.
제조 · 플랜트
설비 센서 데이터와 운영 로그를 분석하여 이상 징후를 사전에 감지하고 예측 정비를 실현합니다.
건설 · 안전
법규 · 매뉴얼 기반 AI 위험성평가, 실시간 TBM 협업으로 현장 안전관리를 자동화합니다.
기업 · 금융
사내 규정 · 보고서 · 계약서에서 필요한 정보를 즉시 검색하고 근거 기반 의사결정을 지원합니다.
핵심 서비스
문서 검색부터 이상 감지, 코드 전환까지 — 도메인 맞춤 AI 시스템을 구축합니다

AI 문서 검색 · 응답
수천~수만 건의 사내 문서, 매뉴얼, 규정에서 사용자 질문에 대해 근거 기반 답변을 생성합니다. 정밀 재정렬과 환각 방지 안전장치 기본 적용.

AI 의사결정 지원
센서 데이터, 로그, 이벤트를 실시간 수집하여 이상 징후를 감지하고 대응 시나리오를 자동 추천합니다. 규칙 기반 + ML 기반 하이브리드 구조로 오탐률을 최소화합니다.

AI 레거시 코드 전환
레거시 코드를 현대 언어로 자동 변환합니다. 다중 에이전트 아키텍처(분석→생성→검증) 기반으로 구조 분석부터 테스트까지 자동화.

AI 데이터 분류 · 검색
이미지, 텍스트, 로그 등 비정형 데이터를 자동 분류하고 의미 기반 검색을 지원합니다. 멀티모달 임베딩 + 하이브리드 검색 엔진으로 멀티모달 검색을 실현합니다.
대표 구축 사례
다양한 산업 도메인에서 AI를 실제 운영 환경에 적용한 사례입니다.
Safety AI · RAG국내 산업안전 분야 — AI 기반 안전관리 클라우드 플랫폼 구축
건설·산업 현장의 위험성평가, 법규 확인 업무를 수작업에 의존. 수천 페이지의 법규·매뉴얼에서 실시간 판단 근거 추출이 불가능한 구조
검색증강생성 파이프라인 + 벡터 DB 기반 법규·매뉴얼 자동 판단 엔진 구축. 멀티테넌트 클라우드 아키텍처 + 실시간 협업 시스템으로 전 과정을 AI로 자동화
Decision AI · RAG국내 소방안전 분야 — AI 기반 화재 의사결정 시스템
방대한 소방 법규·대응 매뉴얼에서 긴급 상황 시 실시간으로 판단 근거를 추출하고 의사결정을 지원할 체계 부재
도메인 특화 검색증강생성 파이프라인 + 임베딩 모델로 비정형 문서에서 근거를 자동 추출. 출처 자동 첨부 기능과 실시간 상황 판단 엔진 구현
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